Privacy Policy, Terms для приложения через cursor

От agile к waterfall

Чтобы написать проект с помощью/вместе с ИИ максимально эффективно и быстро, сначала надо описать его так подробно, на сколько это возможно, а лишь потом приступать к разработке.

После создания второй апки и улучшения насмотренности в приложениях в целом, понимаю как много у них общего, и несложную или средней сложности систему вполне можно спланировать заранее хотя-бы на 90%.

И мы снова возвращаемся от коротких "в этот спринт делаем фичу #3" к "ваншотим приложение по большому плану всего проекта разом".

Codex

У openAI наконец получилось, для криворуких вроде меня появился extention во всех IDE с чатом. Активно использую, что круто:
— работает gpt5 по подписке plus
— кажется особо лимитов нет
— можно работать локально и в облаке и на мобилке продолжить

Что плохо:
— подглючивает, постоянно теряет нужный репозиторий, даже когда явно указываю
— нет удобного инструментария как в cursor
— плохо показано что именно меняет, т.е. иногда прям ссылку даёт и там "+- строки" указаны, а иногда "я сделал рефактор" - я же просил изучить задачу, а не ломать проект блять

С ним надо ещё больше бдительности и снова особый подход.

Но в целом нормас. Учитывая что gpt5 для работы теперь необходимость, местами он сильно лучше клода, а у Cursor лимиты мелкие, то збс что есть теперь Codex.

Устанавливал ещё CLI, но не пробовал работать с ним. По сути должно быть как с клод кодом.

Ура, новая сильная моделька от open ai — codex gpt5. Это отдельная от просто "gpt5".

Включена в подписку plus за $20, начал тестировать. Интерфейс — терминал со всеми минусами, но главное чтобы собирала хорошо. В рефакторинге должна быть прям мощной.

https://developers.openai.com/codex/cli/