Хочу потестировать в апке по диабету определение кол-во калорий/БЖУ по фотке.
Хочу потестировать в апке по диабету определение кол-во калорий/БЖУ по фотке. Кто реализовывал? Какие опенсорсы, нейронки сейчас используют и что оптимально по цене/качеству?
Помню читал пол года назад что для масштаба полезно запоминать старые рассчеты, например
Спасибо за советы! Добавил ещё пару статей + нейронки, вкл chat gpt pro 5.5.
Если кому будет полезно забирайте драфт.
Тезисно план: 1. Юзер фоткает еду. 2. Апка ужимает фото до 1024px, JPEG 0.75. 3. Фото идёт через наш proxy в gpt-5.4-mini. 4. AI не считает БЖУ сам. Он говорит: “рис, курица, салат, примерно столько грамм”. 5. Апка берёт БЖУ из USDA / Open Food Facts / локальной базы. 6. Юзер видит черновик, правит граммы/углеводы, сам сохраняет.
Стоимость примерно: 1 скан: $0.003-$0.008 1000 сканов: $3-$8, реалистичный ориентир $5 10000 сканов: $30-$80, ориентир $50 тяжёлый/debug-ответ: до $0.01-$0.012 за скан USDA и Open Food Facts бесплатные. Основная цена — OpenAI. По текущим ценам gpt-5.4-mini: input $0.75 / 1M, output $4.50 / 1M.
Fable лучше использовать именно для анализа, плана, проверки. Он же дичайше дорогой, пусть собирают сонеты-опусы-кодексы дешевые, а fable проверит. И не воспринимайте его всесильным, отдавайте на проверку тому же кодексу, он вполне себе находит доп. дыры, что fable не замечает.
Мои первые задачки как были аналитические - на основе всей собранной даты поставить гипотезы по росту выручки 2-5х, не обращать внимания на рост на 10-20%. Пока бизнес/апка мелкие, как у меня, надо действовать смелее (совет самому себе).
