из последних кейсов:

Подключил клод и к гугл-аналитике, из интересно что нашли:

• chatGPT 3-й по величине источник трафика (2,658 sessions), больше Bing
• локализация даёт 2-3x CTR - 23.4% vs / 13.7%
• воронка to app download 11%, стало хуже, до 15% доходил

Локализации

Вам точно нужен дополнительный аудит всех ваших локализаций. Переводил llm-ками пэйволы в superwall, adapty, в aso.dev через свой gpt-5-mini с контекстом переводил мету и скрины, claude/codex переводили апки.

И везде полно ошибок. Прям базовых.
Проверьте у себя на языках что сами знаете.

Как решаю задачу:
• много раз аудирую нейронкой с "действуй как нейтив, используй контекст бизнес-логики и фичей, маркетинга"
• при этом нейронка часто говорит "всё готово", а потом ещё раз 10 или даже 20 прохожусь с новым аудитом и она ещё что-то находит (это пример проекта с 36 языками и кучей ключей)
• особенно это важно наверху воронки: скриншоты, пэйволы, онбординг

Разницу на цифрах конверсий не проверял, но уверен она будет.

Пока писал, понял что нужно сделать отдельный скилл, специализированный под каждый проект, чтобы там сразу был полный контекст. Скиллы в таких задачах должны работать лучше.

Не обязательно прям по 10-20 раз каждый кусок перепроверять, у меня просто такой кейс был.

Свежий пример - claude opus 4.6 нашла ошибки у себя же после перепроверки. Вообще после каждой работы перепроверка нейронкой идёт, если кусок серьезный/важный/новый - перепроверяю несколько раз несколькими llm.

На сколько это реально ошибки - я, конечно, не знаю, может она хуже каждый раз делает. Но думаю что скорее лучше.