Чем ближе к деньгам, тем выше приоритет тестирования и эффект к увеличению выручки

Автоматизация таблички с тарифами для моб. приложений

Раньше: часами заполнял гугл-таблички по апкам, создавая тарифы, цены, названия (ведь важно чтобы они не повторялись) итд

Сейчас: несколько запросов claude через cli гугла + синхронизация со сторами ➡️ общая таблица на порядок лучше моей с более полной и актуальной инфорацией готова 🔥

Из полезного по созданию тарифов:
1. id гугл и эпл использую одинаковые
2. для одинаковых айди одинаковые условия (цены/триалы)
3. гугл cli https://t.me/sexyllm/352
4. столбцы что использую (хотя можно меньше сделать):
Статус, App, Название, Тип, Период, Trial, Apple Product ID, Google Sub ID, Google Base Plan, Группа, Apple $, Google $, Access Level, Placements, SDK, Примечание

Кажется через claude так же можно и сторы заполнять. Надо будет попробовать. Aso.dev - у вас конкурент!

CLI гугла — лучшее из тех-новинок с выхода опус 4.5 и codex 5

Продолжаю про автоматизацию создания тарифов

1. подключил новый скилл от adapty с биг датой по 16т апок и 3мдр$ выручки с подписок за 2025г
2. скиллом прочекал все свои подписки (автоматом собранные клодом в гугл-табличку)
3. агент предложил что тестировать на основе рынка - часто рекомендация "делай дороже"
4. claude создал новые тарифы в моей гугл-табличке, эпл и гугл сторах (только цены в эпл не добавил)

Раньше эта процедура занимала несколько часов, теперь, не считая подключения интеграций, 10 минут на проверку + то, что не смогла сделать нейронка 🦀

Подключил клод и к гугл-аналитике, из интересно что нашли:

• chatGPT 3-й по величине источник трафика (2,658 sessions), больше Bing
• локализация даёт 2-3x CTR - 23.4% vs / 13.7%
• воронка to app download 11%, стало хуже, до 15% доходил