Освоил новый инструмент - shotgun от Глеба
@glebkudr @gleb_pro_aiУ Step Saga контекст 10.000.599, у сервера ещё 3.100.881. Claude code за 100$ держит контекст 200к, cursor chat-gpt-5 272к, и максимум по 1млн держат: слабая chatgpt 4.1, gemini flash 2.5, и claude code 4 sonnet в подписке за 200$ (а у меня подписка за $100). Есть ещё китаец в 2млн контекста, но не пробовал.
Короче, удержать весь контекст нереально, да и в целом не надо - нужны конкретные части проекта.
Что делает шотган? У себя на компе загружаешь в него проект, выбираешь нужные папки-файлы. Уместился до 200т контекста - отлично, до 1млн норм.
Прога формирует из этого массива большой файл-контекст, удобный для ллм.
Отдаешь это бесплатному ai-studio гуглу, он делает дифф (сокращенная версия с конкретикой че делать), и этот дифф отдаешь уже своей нейронке, она всё правит. Гениально.
Сложную задачу, которую не смог решить более чем со 150 попыток в Step Saga, так и не смог решить с шотганом)) Но! Вижу дикую полезность инструмента, он значительно лучше формирует и держит контекст, чем ленивый курсор, который постоянно урезает его, и туповатый клод.
Кстати, похоже самая мощная модель для кодинга сейчас gpt-5-codex high
Шотган бесплатный тут, но скоро будет новая версия
https://github.com/glebkudr/shotgun_code
